グラフィック・パッケージデザインを手がけるデザイン会社さまにおける、AI画像生成を活用したワークフロー改革の事例です。
| お客様 | デザイン会社さま(非公開) |
|---|---|
| 業種 | デザイン・クリエイティブ |
| 導入サービス | AI活用コンサル/教育・研修 |
| 支援内容 | AI画像生成ワークフロー構築、権利面のガイドライン整備、デザイナー研修 |
導入前の課題
- コンペや初回提案のラフ案・バリエーション出しに膨大な時間がかかっていた
- AI画像生成に興味はあるが、著作権・商用利用の扱いが不明確で本格導入に踏み切れなかった
- デザイナーごとにAIツールの習熟度がバラバラで、品質が安定しなかった
実施内容
1. ラフ案生成ワークフローの構築
ブランドのトーン&マナーを反映したプロンプトテンプレートを整備し、方向性の異なるラフ案を短時間で複数生成できる体制を構築。最終仕上げは必ずデザイナーが行うフローとし、品質を担保しました。
2. 権利・商用利用ガイドラインの整備
商用利用可能なツールの選定、生成物の権利チェックフロー、クライアント向け説明資料を整備し、安心して提案に使える環境をつくりました。
3. デザイナー向けAI研修
実際の案件テーマを使った演習型研修で、プロンプト設計から仕上げ工程までを体系化しました。
1/4ラフ案制作時間
3倍提案バリエーション数
+25%コンペ勝率
「”とりあえず3案”のための徹夜がなくなりました。時間をかけるべき本命案に集中でき、提案の質も勝率も上がっています。」(アートディレクターさま)