MCPとA2Aが同じ傘の下へ——ツール選びで“囲い込み”を避ける3つの質問

AIツールを選ぶとき、いちばん怖いのは性能不足ではありません。
数年後に乗り換えられなくなることです。
その不安が少し軽くなる動きが、2026年8月17日にありました。
Googleが開発したA2Aという規格が、MCPと同じ中立の組織の傘下に入ったのです。
本記事では、この2つの規格が何をするものかを整理し、
中小企業がツールを選ぶときに聞くべき3つの質問を解説します。

8月17日、2つの規格が同じ組織に集まった

まず、それぞれが何をする規格なのかを押さえます。
MCPは、AIエージェントを社内のツールやデータにつなぐための共通の作法です。
表計算ソフト、顧客管理システム、ファイル置き場。
つなぎ先ごとに専用の作り込みをしなくて済むようにするのがMCPの役割です。
一方のA2Aは、AIエージェント同士が互いの得意分野を知り、
安全にやり取りし、仕事を分担するための共通語にあたります。
道具とつなぐのがMCP、担当者同士をつなぐのがA2A、と考えると分かりやすいと思います。

A2Aは2025年にGoogleが公開し、同じ年にLinux Foundationへ寄贈されました。
2026年8月17日、MCPなどを擁するAgentic AI Foundationへの合流が発表されました。
これにより、道具とつなぐ規格と、エージェント同士をつなぐ規格が、同じ中立組織の下でそろったことになります。
MCPを作ったのはAnthropic、A2Aを作ったのはGoogleで、本来なら競合しうる関係です。
その両方が特定の企業から離れた場所に置かれた点に、この発表の意味があります。

150組織超、主要クラウドはすでに対応済み

絵に描いた餅ではないかという疑問はもっともです。
数字を見ておきます。
A2Aを支持する組織は150を超えました。
Linux Foundationが2026年4月に公表した数字です。
創設に名を連ねたのはAWS、Cisco、Google、Microsoft、
Salesforce、SAP、ServiceNowの各社です。
開発者向けの公開資料はGitHubで2万2千件を超える評価を集め、対応する開発キットはPython、
JavaScript、Java、Go、.NETの5言語に広がっています。

組み込みも進んでいます。
MicrosoftはAzure AI FoundryとCopilot Studioに、
AmazonはBedrockのエージェント実行基盤に、Googleは自社クラウド全体に対応を入れました。
供給網、金融、保険、情報システムの運用といった分野で、実際の業務での利用も始まっているとされています。
あわせて、エージェントが決済を行うための規格にも60を超える組織が参加しています。
つまり、主要な提供元は出そろっていて、これから選ぶ側が確認すべき段階に入ったということです。

中小企業にとって何が変わるのか

規格の話は遠く感じられますが、効いてくるのは費用と自由度です。
これまでは、AIツールを1つ入れるたびに、自社のシステムとつなぐ作り込みが必要でした。
その作り込みはツールごとに違うため、乗り換えるときには作り直しになります。
結果として、多少不満があっても使い続けるしかない状態が生まれていました。
共通の作法が広まれば、この作り直しの費用が下がります。
言い換えると、最初の1社に一生付き合わなくてよくなる、ということです。

もう一つの変化は、小さく始めやすくなることです。
1つの業務から試して、うまくいったら別の業務のエージェントとつなぐ。
この進め方が、規格の統一によって現実的になります。
MCPの動向は過去記事「AIエージェントは“デジタル社員”へ」でも取り上げました。
当時は標準化が始まったばかりでしたが、1年あまりで土台が固まってきた形です。

ツールを選ぶときに聞く3つの質問

とはいえ、規格の名前を覚える必要はありません。
見積もりや提案を受けるときに、次の3つを聞くだけで十分です。

①共通の規格に対応していますか

MCPやA2Aに対応しているかを、そのまま尋ねてください。
対応していれば、他社のツールとつなぐときの費用が抑えられます。
対応していない場合も、それだけで失格ではありません。
その分の作り込み費用がいくらかかるのかを、見積もりに出してもらえば比べられます。

②うちのデータは持ち出せますか

解約したときに、蓄積したデータをどの形式で受け取れるかを確認します。
取り出せない、あるいは特殊な形式でしか出せない場合、実質的に乗り換えられません。
契約前に、書き出し機能の有無と対応形式を書面で残しておくと安心です。

③今後つなぐ予定はありますか

提供元が今後どの規格に対応する予定かを聞いておきます。
予定が明確な会社は、業界の流れを見て開発しています。
逆に答えが曖昧な場合、独自路線を続ける可能性を織り込んでおいたほうがよいでしょう。
選定時の観点は過去記事「AI・RPAツール選定で外せない5つのチェックポイント」にもまとめてあります。

まとめ

道具とつなぐMCP、エージェント同士をつなぐA2A。
この2つが同じ中立組織にそろったことで、AIエージェントの土台は特定の企業のものではなくなりました。
支持する組織は150を超え、主要なクラウドはすでに対応しています。
中小企業にとっての意味は単純で、いま選ぶ1社に縛られにくくなるということです。
次にツールの提案を受けるとき、規格への対応とデータの持ち出しを聞いてみてはいかがでしょうか。